项目介绍

Cohere-Labs-Community/Targeted-Dropout 是一个托管在 GitHub 上的开源项目,主要使用 Python 编写,目前获得 255 个 Star、46 次 Fork。

仓库全名
Cohere-Labs-Community/Targeted-Dropout
Star 数
255
Fork 数
46
未关闭 Issue
4

README 摘要

Targeted Dropout Aidan N. Gomez, Ivan Zhang, Kevin Swersky, Yarin Gal, and Geoffrey E. Hinton Table of Contents Requirements Quick Start Experiments Requirements Python 3 Tensorflow 1.8 Quick Start 1. Train a model: python -m TD.train --hparams=resnetdefault 2. Prune that model: python -m TD.scripts.prune.eval --hparams=resnetdefault --prunepercent 0.0,0.25,0.5,0.75,0.95 Flags --env: one of local, gcp (GPU…

完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。

常见问题

Targeted-Dropout 用什么语言开发?

主要使用 Python 编写,目前有 255 个 Star。

如何获取 Targeted-Dropout 的源码?

可以直接克隆仓库:git clone https://github.com/Cohere-Labs-Community/Targeted-Dropout.git,默认分支为 master;安装与运行步骤见仓库 README。

Targeted-Dropout 最近还在维护吗?

仓库最近一次更新为 2019年9月27日,当前有 4 个未关闭 Issue;Star 数为 255,可作为社区活跃度的参考。

关于

Complementary code for the Targeted Dropout paper

描述取自 GitHub 官方 API,中文内容由 GitRead 中文社区 编辑团队整理。

简要分析

热度分
352
价值分
167
活跃状态
活跃

语言占比

Python

README

Targeted Dropout

Aidan N. Gomez, Ivan Zhang, Kevin Swersky, Yarin Gal, and Geoffrey E. Hinton

Table of Contents

Requirements

  • Python 3
  • Tensorflow 1.8

Quick Start

  1. Train a model: python -m TD.train --hparams=resnet_default
  2. Prune that model: python -m TD.scripts.prune.eval --hparams=resnet_default --prune_percent 0.0,0.25,0.5,0.75,0.95

Flags

  • --env: one of local, gcp (GPU instances), or tpu (TPU instances). Feel free to add more if necessary.
  • --hparams: the hparam set you want to run.
  • --hparam_override: manually specify hparams to be overridden (e.g --hparam_override 'drop_rate=0.66')

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