MIT License

项目介绍

Captain1986/CaptainBlackboard 是一个托管在 GitHub 上的开源项目,主要使用 C++ 编写,采用 MIT License 许可证,目前获得 1.3k 个 Star、200 次 Fork。

仓库全名
Captain1986/CaptainBlackboard
开源许可证
MIT License
Star 数
1.3k
Fork 数
200
未关闭 Issue
87

README 摘要

船长黑板报 本黑板报专门记录一些船长在工作学习中的一些心得体会 欢迎各路朋友提Pull Request,或者拍砖、改错别字都欢迎~ 招聘 本人所在阿里淘系技术部常年招数据挖掘/CV/NLP人才,社招校招实习P5P9欢迎准备好简历找我内推,[email protected] 目录(注:列且仅列已经完成的,点击可直达) D#0001-undefinedreferencetoXXX D#0002-hackyourprintf D#0003-optimizingcosinedistancesearchinginamillionfeature-set D#0004-depthwiseseparableconvolutionsinmobilenet D#0005-separableconvolutionsinimageprocessing D#0006-protectmyfunction…

完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。

常见问题

CaptainBlackboard 用什么语言开发?

主要使用 C++ 编写,采用 MIT License 许可证,目前有 1.3k 个 Star。

CaptainBlackboard 可以免费商用吗?

仓库采用 MIT License 许可证,可免费使用与修改,商业使用请遵守许可证条款(例如保留版权声明与许可声明)。

如何获取 CaptainBlackboard 的源码?

可以直接克隆仓库:git clone https://github.com/Captain1986/CaptainBlackboard.git,默认分支为 master;安装与运行步骤见仓库 README。

CaptainBlackboard 最近还在维护吗?

仓库最近一次更新为 2023年4月28日,当前有 87 个未关闭 Issue;Star 数为 1.3k,可作为社区活跃度的参考。

简要分析

热度分
1706
价值分
820
活跃状态
活跃

语言占比

C
C++
Makefile
Shell

README

船长黑板报

本黑板报专门记录一些船长在工作学习中的一些心得体会

欢迎各路朋友提Pull Request,或者拍砖、改错别字都欢迎~

招聘

本人所在阿里淘系技术部常年招数据挖掘/CV/NLP人才,社招校招实习P5~P9欢迎准备好简历找我内推,[email protected]

目录(注:列且仅列已经完成的,点击可直达)

D#0001-undefined_reference_to_XXX

D#0002-hack_your_printf

D#0003-optimizing_cosine_distance_searching_in_a_million_feature-set

D#0004-depthwise_separable_convolutions_in_mobilenet

D#0005-separable_convolutions_in_image_processing

D#0006-protect_my_function

D#0007-compile_git_commit_sha1_into_elf

D#0008-拉格朗日乘子法

D#0009-SVM

D#0010-从线性回归到对率回归到Softmax激活函数

D#0011-kNN

D#0012-为什么选交叉熵作为分类问题的损失函数

D#0013-深度学习调参常用方法总结

D#0014-数据降维常用方法总结(LDA,PCA)

D#0015-深度学习常用损失函数

D#0016-深度学习中不平衡样本的处理

D#0017-MTCNN和FaceBoxes

D#0019-DeepID1,DeepID2,DeepID2+和DeepID3

D#0020-Batch-Normalization层原理与分析

D#0021-机器学习中的过拟合及其解决办法

D#0023-CNN模型计算量估计

D#0024-CNN模型内存访问估计

D#0025-CNN中使用卷积代替全连接

D#0026-深度学习检测小目标常用方法

D#0027-聊聊2017 ImageNet夺冠的SENet

D#0028-再聊SENet的孪生兄弟SKNet

D#0029-CV中的注意力机制

D#0030-类MTCNN的360RIP人脸检测器PCN

D#0031-知识蒸馏Knowledge-Distillation

D#0032-CNN可视化之类激活热力图Grad-CAM

D#0033-一些分类网络的训练技巧

D#0034-火箭发射:阿里巴巴的轻量网络训练方法

D#0035-2KW短视频打标问题之Activate-Learning

D#0036-2KW短视频打标问题之Multi-Modal-Machine-Learning

D#0037-CentralNet做多模态融合

D#0038-Multi-View-Active-Learning做视频推荐

D#0039-用FCN做分割

D#0040-用U-Net做分割

D#0041-用RefineNet做分割

D#0042-用DeepLabv3+的Encoder-Decoder做分割

D#0043-用HRNet做分割

D#0044-用Network-Slimming做模型加速和压缩

D#0045-Stacked-Hourglass-Network-for-Human-Pose-Estimation

D#0046-Anchor-Free第一篇CornerNet-Detecting-Objects-as-Paired-Keypoints

D#0047-Anchor-Free第二篇CornerNet的变种ExtremeNet

D#0048-Anchor-Free第三篇Objects-as-Points

D#0049-Anchor-Free第四篇CenterNet-Keypoint-Triplets-for-Object-Detection

关于Issues

Issues里面我记录了一些自己要写的内容清单,写完一个就Close一个

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