macropage

中国宏观经济看板

其他语言版本: English, 中文.

作者：AFAN（微信：afan-life，邮箱：[email protected]) 在线地址：https://macropage.streamlit.app/

引用说明：本项目为CC-BY协议，任何人都可以使用演示，但需要注明出处

数据说明

本项目的数据目前大部分都是我自己用choice金融终端导出来的，未来也可能有计划使用其他的数据接口或者扩充更多的数据，但是不出意外至少会1个月刷新1次数据。

由于不同宏观经济数据的更新时间不统一，所以有时候可能出现最新数据中未更新完的情况，请谅解。详细的数据更新请查看2024年统计局数据日历

项目的数据都在data文件夹下，当前已经包含的数据类别有：

• 1 GDP数据
• 2 社零数据
• 3 进出口基本数据、进出口区域数据
• 4 固定资产投资数据
• 5 CPI和PPI数据
• 6 PMI数据
• 7 社融和货币数据
• 8 财政数据
• 9 人口就业数据
• 10 外汇数据
• 11 房地产投资数据
• 12 股票基本数据、股票指数数据
• 13 国债收益率曲线数据
• 14 美国宏观经济数据

环境管理

本工程推荐使用Python=3.9，并建议另外新建conda环境，防止版本交叉污染：

conda create -n macropage python=3.9

Python的核心包版本：

streamlit                    1.29.0
streamlit-authenticator      0.2.3
matplotlib                   3.8.0
pandas                       2.1.1
cryptography                 41.0.4
openpyxl                     3.1.2
streamlit-echarts            0.4.0
altair                       5.2.0
tushare

一步安装：

pip install pandas==2.1.1 openpyxl==3.1.2 matplotlib==3.8.0 streamlit==1.29.0 streamlit-authenticator==0.2.3 cryptography==41.0.4 tushare

项目启动

在macropage的conda环境下执行：

streamlit run main.py

默认在http://localhost:8501/启动

docker部署使用

镜像获取

网络条件允许可以直接docker下拉镜像：

docker pull afanlife/macropage:v1.1

网络条件受限，可以切换到本工程目录后，根据Dockerfile进行build：

docker build -t macropage:v1.1 .

容器启动

方式1：基于compose启动（推荐）

基于本地已经编写好的compose.yaml直接启动

docker compose up -d  # 启动并创建所有容器
docker compose down  # 停止并清除所有容器

方式2：手动启动容器

可以切换到本工程目录后，执行以下代码进行项目启动，启动成功即可在http://localhost:8501/ 查看本地部署实例

docker run -d -p 8501:8501 -v .:/opt/code --name macropage-app macropage:v1.1 bash -c "cd /opt/code && streamlit run main.py"

相关辅助指令

docker logs macropage-app  # 启动失败可以查看容器内部的运行日志
docker exec -it macropage-app /bin/bash  # 启动后可以进入容器后查看 
exit  # 容器内退出

深入学习项目

• 扫码加入知识星球：AFAN的金融科技，收看专栏中的宏观经济数据往期分析，以及直播回放中的streamlit教学：

• 微信联系AFAN，加入金融科技学习社群（微信：afan-life）：

项目说明

去年（2023年）的时候，我偶然买到了一本李奇霖老师的《宏观经济数据分析手册》，翻阅一下就爱不释手。我的本硕都是金融类专业，自然是从课本中学到很多宏观经济知识，但是对于这些数据怎么采集的、口径是如何、更新频率是多少，以及不同类别数据中存在的关系，其实是知之甚少。

后来我一直从事金融科技的相关工作，也更喜欢代码和模型这些更直接的东西，这本书给我的感觉也是如此。于是我就想到何不把这里面的宏观经济数据手册的数据利用choice金融数据平台全部获取后，自己编写Python代码全部实现一遍？

很快我在自己的知识星球：AFAN的金融科技 中，把这里面大部分的分析图表做了代码实现。此外不久前，我在自己的星球定期直播中 教学了streamlit 这个非常好用的Python开源可视化框架，就想着能不能结合到一起变成一个开源项目。

本项目遵循CC-BY协议，也即大家可以用完全自由的使用和修改这个项目，但是要注明来源。如果不会本地部署的话，这个项目在streamlit社区上也进行了发布，可以直接访问。如果有进一步的定制开发的需要，也可以找我付费合作~

利用这个开源项目，对经济感兴趣的小伙伴可以更加直观的了解到真实数据的情况，一些自媒体的UP主也可以利用这个作为视频中的素材补充，当然也包括我哈哈。欢迎大家使用中有问题也可以给我提issues或者加我微信：afan-life进行交流~

开发参考文档

• Streamlit官网API操作手册

• Streamlit-Authenticator加密登录

• altair图表

• echarts图表

基于项目的创作

• 25年3月回顾：关税不再是主角？外资通缩压力上升（见视频号：AFAN-Fintech）
• 25年2月回顾：消费刺激仍需加码，资本账户存在挑战
• 24年11月回顾：货币政策转向明显，国债利率跌破警线
• 24年10月回顾：川普胜选比特币飞涨，地产企稳十万亿启动
• 24年9月回顾：炒股炒坏剪刀差？外商投资下滑加快
• 24年8月回顾：九月行情能否延续？关注财政政策和地产出口
• 24年7月回顾：固定投资持续加码，信贷放水社融逆行
• 央行出手！动画国债收益率曲线
• 出口强劲进口弱，东盟占比节节高
• 用Streamlit搭建中国宏观经济数据看板

更新记录

• 2025/04/20：月度更新

• 2025/03/20：月度更新

• 2024/12/19：月度更新

• 2024/11/19:

  • 数据更新：
    • 更新了宏观经济数据
    • 增加了部分美国股票指数数据

• 2024/10/19:

  • 数据更新：
    • 更新了宏观经济数据
    • 增加了部分美国宏观数据

• 2024/10/07:

  • 数据更新：
    • 更新了宏观经济数据
    • 增加了70城房价指数和不含在校生的失业率

• 2024/08/20：

  • 数据更新：更新了宏观经济数据

• 2024/08/09：

  • 数据更新：更新了宏观经济数据
  • 功能更新：增加了Github Actions，每日更新Tushare和yield curve数据

• 2024/07/01：

  • 数据更新：更新了股票市场数据
  • 功能更新：增加了债券收益率曲线数据，来自财政部

• 2024/06/21：

  • 数据更新：更新5月宏观经济数据

• 2024/06/20：

  • 数据更新：
    • 由于choice软件异常，5月宏观数据暂未更新
    • 更新了最新的股票相关数据，来自tushare
  • 功能更新：增加了股票市场分析模块

• 2024/06/09：

  • 数据更新：更新进出口基本.xlsx和进出口国家.xlsx
  • 功能更新：在进出口分析增加了播放饼图动画的按钮