中国宏观经济看板
其他语言版本: English, 中文.
作者：AFAN（微信：afan-life，邮箱：[email protected])
在线地址：https://macropage.streamlit.app/
引用说明：本项目为CC-BY协议，任何人都可以使用演示，但需要注明出处
数据说明
本项目的数据目前大部分都是我自己用choice金融终端导出来的，未来也可能有计划使用其他的数据接口或者扩充更多的数据，但是不出意外至少会1个月刷新1次数据。
由于不同宏观经济数据的更新时间不统一，所以有时候可能出现最新数据中未更新完的情况，请谅解。详细的数据更新请查看2024年统计局数据日历
项目的数据都在data文件夹下，当前已经包含的数据类别有：
- 1 GDP数据
- 2 社零数据
- 3 进出口基本数据、进出口区域数据
- 4 固定资产投资数据
- 5 CPI和PPI数据
- 6 PMI数据
- 7 社融和货币数据
- 8 财政数据
- 9 人口就业数据
- 10 外汇数据
- 11 房地产投资数据
- 12 股票基本数据、股票指数数据
- 13 国债收益率曲线数据
- 14 美国宏观经济数据
环境管理
本工程推荐使用Python=3.9，并建议另外新建conda环境，防止版本交叉污染：
conda create -n macropage python=3.9
Python的核心包版本：
streamlit 1.29.0
streamlit-authenticator 0.2.3
matplotlib 3.8.0
pandas 2.1.1
cryptography 41.0.4
openpyxl 3.1.2
streamlit-echarts 0.4.0
altair 5.2.0
tushare
一步安装：
pip install pandas==2.1.1 openpyxl==3.1.2 matplotlib==3.8.0 streamlit==1.29.0 streamlit-authenticator==0.2.3 cryptography==41.0.4 tushare
项目启动
在macropage的conda环境下执行：
streamlit run main.py
默认在http://localhost:8501/启动
docker部署使用
镜像获取
网络条件允许可以直接docker下拉镜像：
docker pull afanlife/macropage:v1.1
网络条件受限，可以切换到本工程目录后，根据Dockerfile进行build：
docker build -t macropage:v1.1 .
容器启动
方式1：基于compose启动（推荐）
基于本地已经编写好的compose.yaml直接启动
docker compose up -d # 启动并创建所有容器
docker compose down # 停止并清除所有容器
方式2：手动启动容器
可以切换到本工程目录后，执行以下代码进行项目启动，启动成功即可在http://localhost:8501/ 查看本地部署实例
docker run -d -p 8501:8501 -v .:/opt/code --name macropage-app macropage:v1.1 bash -c "cd /opt/code && streamlit run main.py"
相关辅助指令
docker logs macropage-app # 启动失败可以查看容器内部的运行日志
docker exec -it macropage-app /bin/bash # 启动后可以进入容器后查看
exit # 容器内退出
深入学习项目
- 扫码加入知识星球：AFAN的金融科技，收看专栏中的宏观经济数据往期分析，以及直播回放中的streamlit教学：
- 微信联系AFAN，加入金融科技学习社群（微信：afan-life）：
项目说明
去年（2023年）的时候，我偶然买到了一本李奇霖老师的《宏观经济数据分析手册》，翻阅一下就爱不释手。我的本硕都是金融类专业，自然是从课本中学到很多宏观经济知识，但是对于这些数据怎么采集的、口径是如何、更新频率是多少，以及不同类别数据中存在的关系，其实是知之甚少。
后来我一直从事金融科技的相关工作，也更喜欢代码和模型这些更直接的东西，这本书给我的感觉也是如此。于是我就想到何不把这里面的宏观经济数据手册的数据利用choice金融数据平台全部获取后，自己编写Python代码全部实现一遍？
很快我在自己的知识星球：AFAN的金融科技 中，把这里面大部分的分析图表做了代码实现。此外不久前，我在自己的星球定期直播中 教学了streamlit 这个非常好用的Python开源可视化框架，就想着能不能结合到一起变成一个开源项目。
本项目遵循CC-BY协议，也即大家可以用完全自由的使用和修改这个项目，但是要注明来源。如果不会本地部署的话，这个项目在streamlit社区上也进行了发布，可以直接访问。如果有进一步的定制开发的需要，也可以找我付费合作~
利用这个开源项目，对经济感兴趣的小伙伴可以更加直观的了解到真实数据的情况，一些自媒体的UP主也可以利用这个作为视频中的素材补充，当然也包括我哈哈。欢迎大家使用中有问题也可以给我提issues或者加我微信：afan-life进行交流~
开发参考文档
基于项目的创作
更新记录
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2025/04/20：月度更新
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2025/03/20：月度更新
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2024/12/19：月度更新
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2024/11/19:
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2024/10/19:
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2024/10/07:
- 数据更新：
- 更新了宏观经济数据
- 增加了70城房价指数和不含在校生的失业率
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2024/08/20：
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2024/08/09：
- 数据更新：更新了宏观经济数据
- 功能更新：增加了Github Actions，每日更新Tushare和yield curve数据
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2024/07/01：
- 数据更新：更新了股票市场数据
- 功能更新：增加了债券收益率曲线数据，来自财政部
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2024/06/21：
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2024/06/20：
- 数据更新：
- 由于choice软件异常，5月宏观数据暂未更新
- 更新了最新的股票相关数据，来自tushare
- 功能更新：增加了股票市场分析模块
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2024/06/09：
- 数据更新：更新进出口基本.xlsx和进出口国家.xlsx
- 功能更新：在进出口分析增加了播放饼图动画的按钮
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