OnlyShot：AI 短剧工业流水线（Claude Code Skill）
一句「粗糙想法」→ 市场情报 → 剧本 → 分镜 → 分镜图 → 视频段 → 自动初剪 → 上线前检查，出一集能发红果、抖音的竖屏短剧。
Industrial-grade AI short drama pipeline for Claude Code · English
https://github.com/user-attachments/assets/187a23e5-1b51-47d8-83d2-3b529b44157c
30 秒看懂
- 是什么：一个 Claude Code skill（技能名
ai-short-drama）。你说一句题材，它带你走完短剧的创作和出片，每一步都落成文件。
- 和别的短剧 skill 不一样：不止写剧本。接即梦 dreamina 真出图出片；先出分镜图再出视频（改一张图 3 积分，改一段视频 55 积分）；沉淀了 17 种即梦失败模式；最后自动拼成带字幕和 AI 标识的初剪。
- 怎么装：
git clone https://github.com/A-cat-with-carrots/OnlyShot ~/.claude/skills/ai-short-drama，重开 Claude Code。
- 一集大概花多少：按 2026-05 实测单价，一集 193 秒约 2,230 积分（分镜图 36 张约 108 + 视频约 2,120），约合 ¥160。跑之前加
--dry-run 先看这一集的预估，不花钱。
- 没有即梦也能用：剧本、设定、分镜和每段 prompt 都不需要 dreamina，见下面的「轻量模式」。
- 上线要合规：2026-09-01 起 AI 微短剧每集要有 AI 标识，
拼接初剪.py 自动加；上线前清单见 references/compliance-2026.md。
它是什么
把你扔过去的一句话——
“996 程序员重生为哮天犬，开局触发反 PUA 系统”
——变成可以直接发红果/抖音的整套短剧成品：
Phase 1：创作
- 市场情报扫描（搜近 30 天红果/番茄/抖音热什么、避开衰退题材）
- IP 简报 + 故事架构 + 设定圣经（角色弧光 + 视觉母题 + 反差点）
- 节奏地图（每 grid 精确到秒：cold_open / twist / satisfaction / cliffhanger）
- 逐集脚本（24 集精华 / 36 grid × 4-10s 变奏 / 中文对白 + 潜台词）
- 工业级 ref 库（80-150 张：每角色 5-8 张含动作/表情，每场景 3-5 张多角度，关键道具 30-50 张）
Phase 1.5：分镜图（v0.3.0 工业级核心）
- 每 grid 1-4 张候选关键帧（text2image，3 积分/张）
- 静态图先确认构图 → 满意才出视频（修改成本是视频的 1/18）
- 关键 grid（爆点/反派/心声）生首尾帧 → frames2video 锁死过渡
Phase 2：出片
- 4 模视频生成（auto 按文件存在自动选）
image2video（默认主用 80%）：分镜图首帧 + 动作 promptframes2video（关键爆点 10%）：首帧 + 尾帧 → AI 插值multiframe2video（复杂动作 5%）：2-20 关键帧一镜到底multimodal2video（fallback 5%）：9 image + 3 video + 3 audio
- dreamina CLI 集成（multimodal2video 全能参考 / Seedance 2.0 Fast VIP / 9:16 / 720p）
- 自动初剪（v0.7.0）：按分镜顺序拼成一集，对白字幕、每集 AI 标识自动加
- 上线前检查（v0.7.0）：AI 标识、备案类别、原创、授权（按 2026 年的新规）
不是"AI 编剧助手"。是 爆款短剧产品经理 + 编剧 + 分镜师 + 制片 + 出片工程师 的合体角色。
为什么做它
微短剧用户约 8.5 亿（广电总局，2026-09）；DataEye 预估 2026 年微短剧加 AI 剧漫剧市场超过 1210 亿元，其中 AI 剧和漫剧超过 400 亿（2026-08）。AI 短剧的真正瓶颈不在剧本，在出片质量和上线合规。
市面上的 AI 短剧 skill 普遍存在：
| 通病 |
本 skill 改进 |
| 跳过市场扫描直接写剧本 |
强制阶段 0 市场情报扫描（WebSearch + 反同质化建议） |
| 节奏全凭感觉 |
节奏地图.json 精确到秒级，红果必爆 7 招校准（对抗式开场 / 30s 爆破 / 60s 爽点 / 90s 反转 / 120s 爽点 / 150s 钩子 / 180s 倒计时） |
| 全 5s 死板节奏 |
36 grid × 4-10s 变奏（4×11 + 5×14 + 6×5 + 7×3 + 8-10×3） |
| 只出剧本不出视频 |
集成 dreamina CLI，4 模视频生成自动按文件存在选 |
| 直接 prompt → 视频，构图随机 |
加 Phase 1.5 分镜图层：分镜图 = 视频首帧（image2video），构图固定 |
| 修改成本高（视频 55 积分/段） |
分镜图 3 积分/张 = 1/18 成本，先改图再出视频 |
| ref 库 5-20 张随便糊 |
工业级 80-150 张（动作/表情/场景多角度/道具细节） |
| 单 prompt 100 字泛泛而谈 |
300-500 字镜头级（动作物理/表情拆帧/灯光/字幕规格/物体材质） |
| bash 调 dreamina 中文 quoting 假死 |
Python subprocess args list（避免 server 静默丢弃任务） |
| 角色档案空壳 |
弧光（起/拐/终）+ 视觉母题 + 反差点强制 |
| 一次出稿走人 |
阶段 5 6 维度自我批判 + 必改清单 |
| 剪辑和 AI 标识全靠手工 |
拼接初剪.py 一键初剪：对白字幕、每集 AI 角标、元数据隐式标识自动加（v0.7.0） |
| 路径写死 |
自动检测 cwd，可移植 |
安装
方法 1：装到 Claude Code 全局 skills 目录
# macOS / Linux / Windows Git Bash
git clone https://github.com/A-cat-with-carrots/OnlyShot ~/.claude/skills/ai-short-drama
# Windows PowerShell
git clone https://github.com/A-cat-with-carrots/OnlyShot "$env:USERPROFILE\.claude\skills\ai-short-drama"
方法 2：只在某个项目里用
cd <your-project>
mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/A-cat-with-carrots/OnlyShot .claude/skills/ai-short-drama
重启 Claude Code（或新开会话），技能自动加载。升级：在技能目录里 git pull。
依赖
| 依赖 |
用在哪 |
什么时候要 |
| Claude Code |
全部 |
必须 |
| Python 3.10+ |
scripts/ 下的脚本 |
出图出片、初剪 |
| dreamina CLI（即梦官方） |
ref 图、分镜图、视频段 |
出图出片；轻量模式不要 |
| ffmpeg（带 libass，常见完整版都带） |
拼接初剪.py |
初剪 |
dreamina 安装和登录（2026-04 起是 OAuth 设备登录：终端打印一个地址和验证码，在浏览器里授权）：
curl -fsSL https://jimeng.jianying.com/cli | bash # Windows 在 Git Bash 里跑
dreamina login
dreamina user_credit # 看得到余额就是登录好了
认准官方地址 jimeng.jianying.com/cli。详见 references/jimeng-cli-guide.md。
轻量模式：不装 dreamina 也能用
只想要剧本和分镜，或者习惯在即梦网页端出片：
- 照常跟技能走完 Phase 1（市场情报、IP 简报、剧本、节奏地图、设定圣经、批判），这些只要 Claude Code；
- 每集写好
分镜.json 后，跑 python scripts/派生分集文件.py 分集/第01集_<集名>/分镜.json，得到 即梦批量包.md（每段一条现成的 prompt）；
- 把 prompt 粘到即梦网页端（或别的视频模型）出片，下载的片段按
视频段/段01.mp4、段02.mp4…… 放好；
- 装了 ffmpeg 就跑
python scripts/拼接初剪.py <项目目录> 01 --allow-missing，拼成带字幕和 AI 标识的初剪。
用法
在 Claude Code 里说一句：
> 我想做一部短剧：996 程序员重生为哮天犬，开局触发反 PUA 系统
技能自动触发，按工业级 5 步流程跑：
┌─ Phase 1：创作（成本低，反复迭代）─────────────────┐
│ 阶段 0：市场情报扫描 │
│ 阶段 1：IP 简报（5 子步） │
│ 阶段 2：故事架构 + 节奏地图（4 子步） │
│ 阶段 3：设定圣经（4 子步） │
│ 阶段 3.5：ref 图自动生成（dreamina text2image） │
│ 阶段 5：批判 refine │
└──────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌─ Phase 1.5：分镜图（v0.6.0 工业级核心）⭐ ──────────┐
│ 3A：写该集分镜.json（v0.3.0 字段：video_mode + │
│ first_frame_path + last_frame_path） │
│ 3B：python scripts/ref完备性检查.py │
│ 3C：python scripts/生成分镜图.py（每 grid │
│ 1-4 张候选关键帧 = 视频首帧） │
│ 3D：人工选图（grid01_候选3.png → grid01.png） │
│ 3E：关键 grid 生首尾帧（gridXX_首.png + 尾.png） │
└──────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌─ Phase 2：出片（成本高，按集解锁）────────────────┐
│ 4C：python scripts/生成分集视频.py --dry-run │
│ 先看预估积分，再正式跑（auto 选 4 模） │
│ 4D：python scripts/拼接初剪.py → 初剪.mp4 │
│ 字幕 + AI 角标 + 元数据标识自动加 │
│ 配乐（可选 Sonilo）→ 剪映精修 │
│ 4E：上线前检查（compliance-2026.md） │
└──────────────────────────────────────────────────┘
每阶段产出独立文件，最终目录：
SD-001_<slug>/
├── 01_市场情报.md
├── 02_IP简报.md ← 含视觉指纹（ref 阶段 append；v0.6.0 起分镜图阶段用 --no-fingerprint 关闭）
├── 03_完整剧本.md ← 24 集精华 + v2.1 7 招校准
├── 04_节奏地图.json ← 每集 beats + 7 招节点
├── 05_角色圣经.md
├── 06_场景圣经.md
├── 07_道具圣经.md
├── 08_自我批判.md
├── ref图/ ← 工业级 80-150 张
│ ├── 角色/ (5-8 张/角色：基础 + 动作 + 表情)
│ ├── 场景/ (3-5 张/场景：多角度 + 多光线)
│ └── 道具/ (30-50 张：关键道具全角度)
└── 分集/
├── 第01集_<集名>/
│ ├── 剧本.md
│ ├── 分镜.json ← 含 video_mode + first_frame_path + last_frame_path
│ ├── 镜头清单.md
│ ├── 即梦批量包.md
│ ├── 分镜图/ ← v0.3.0 新增（Phase 1.5 产物）
│ │ ├── grid01_候选1.png
│ │ ├── grid01_候选2.png
│ │ ├── grid01.png ← 用户选定（视频首帧）
│ │ ├── grid05_首.png ← 关键 grid 首帧
│ │ ├── grid05_尾.png ← 关键 grid 尾帧
│ │ └── ...
│ ├── 视频段/ ← Phase 2 产物
│ │ ├── 段01.mp4
│ │ └── ...
│ ├── 初剪.mp4 ← v0.7.0 自动初剪（字幕 + AI 标识）
│ └── 10_上线前检查.md
└── ... (EP02-EP24)
即梦 / Seedance 2.0 出片对接
每个分镜的 jimeng_prompt 已按 v0.6.0 工业级 8 段 SOP 拼好（CHARACTER / BACKGROUND / ACTION / SCENE / CAMERA / LIGHT / TEXT / STYLE），开箱即用：
- ✅ prompt 字数自动控制 ≤ 1500 字符（即梦 5.0 实测上限；ref 段 300-500 字，分镜图段 1200-1500 字）
- ✅
(@角色_ref.png) 引用 + 全角中文 ） regex 兼容（v0.2.0 修）
- ✅ 视觉指纹分阶段隔离（ref 阶段 append
neutral/flat；分镜图阶段用 --no-fingerprint 关闭，防 ref 风格词污染 dramatic 光，v0.6.0）
- ✅ NOT humans 子句自动加（每个主角单独 STYLE 段，防即梦 5.0 拟物化 → chibi 人体偏置）
- ✅ 敏感词预检（
--check-sensitive 扫反派词 / 暧昧词 / 中文敏感词，命中 warn，v0.6.0）
- ✅ ref 完备性预检（生视频前自动扫描，缺图就 exit 1）
- ✅ 9:16 竖屏 + 对白字幕 + 每集 AI 标识（
拼接初剪.py 自动加，2026-09-01 起的要求）
- ✅ multimodal2video stuck 自动检测（提交后 check
queue_status=Generating，否则 fallback list_task 找回 submit_id）
每集额外产 即梦批量包.md：36 段 prompt 顺序排好 + ref 引用清单 + 剪映拼接规范 + 故障排查表（v0.6.0 共 17 失败模式：v0.2.0 基础设施 13 + v0.6.0 即梦内容 4）。
工业级 5 步流程速览
Step 1：剧本（LLM）
红果必爆 7 招校准 + 36 grid × 4-10s 变奏 + 24 集精华版
Step 2：分镜（grid + 动作 + 对白）
每 grid 含 _duration / video_mode / first_frame_path / last_frame_path
Step 3：分镜图（v0.6.0 工业级核心）
# 标准跑（推荐）
python scripts/生成分镜图.py <项目目录> 01 --candidates=1 --no-fingerprint --check-length --auto-pick-first
# 36 grid × 1 候选 = 36 张 × 3 积分 = 108 积分 ≈ ¥7.7
# 关键爆点单 grid 4 候选
python scripts/生成分镜图.py <项目目录> 01 13 --candidates=4 --no-fingerprint
v0.6.0 必加 flag：
--no-fingerprint：防 ref 风格词 neutral/flat/NOT cinematic 污染分镜图 dramatic 光--check-length：跑前 prompt > 1500 字 warn（即梦 5.0 硬上限）--check-sensitive：扫反派词 / 暧昧词 / 中文敏感词
人工选图：mv grid01_候选3.png grid01.png
Step 4：视频段（4 模 auto 选）
python scripts/生成分集视频.py <项目目录> 01 --dry-run # 先看每段走哪种模式、缺哪些 ref、预估积分（不花钱）
python scripts/生成分集视频.py <项目目录> 01 5 # 试水前 5 段
python scripts/生成分集视频.py <项目目录> 01 # 全跑
python scripts/生成分集视频.py <项目目录> 01 --model-version seedance2.0fast # 没开即梦会员时
Step 5：剪辑
先一键拼初剪（v0.7.0）：
python scripts/拼接初剪.py <项目目录> 01 # → 初剪.mp4（1080×1920，对白字幕，全程「AI生成」角标，元数据 AIGC）+ 初剪.srt
再按需配音（豆包 TTS 等）、配乐，进剪映精修（9:16 / 1080×1920 / 30fps）。配乐也可以按成片自动生成（可选，Sonilo）：
python scripts/生成配乐.py 分集/第01集_<集名>/初剪.mp4 # 配乐：跟剪辑点和情绪走，时长自动对齐
python scripts/生成配乐.py 分集/第01集_<集名>/视频段/段13.mp4 --sfx # 音效：关键段按画面生成
Sonilo 是第三方付费服务（由 Sonilo 团队贡献）：成片会上传到 Sonilo 处理；免费档仅限个人非商用，发平台变现要 Pro 及以上，以 Sonilo 条款为准。4 个示例 + 题材 prompt 模板速查表见 references/sonilo-audio-guide.md。
上线前按 references/compliance-2026.md 过一遍：每集 AI 标识、备案类别、原创、授权。
4 模视频生成选择矩阵
| 模式 |
触发条件 |
占比 |
用途 |
| image2video |
分镜图/gridXX.png |
80% |
默认主用 - 分镜图作首帧 + 动作 prompt |
| frames2video |
分镜图/gridXX_首.png + gridXX_尾.png |
10% |
关键爆点 - 首帧 + 尾帧锁定过渡 |
| multiframe2video |
分镜图/gridXX_帧1.png ~ 帧N.png（≥2） |
5% |
复杂动作 - 一镜到底 |
| multimodal2video |
无分镜图 fallback |
5% |
多 ref 综合（角色 + 场景 + 道具同时锁定） |
红果必爆 7 招（每集必上）
| 招 |
节点 |
落地 |
| 招 1：对抗式开场 |
0-3s |
角色被外力施压（甩咖啡/耳光/砸杯/推搡），不要自残式（吐血/晕倒） |
| 招 2：30s 爆破点 |
25-32s |
视觉/物理冲击（踢飞 / 玻璃碎 / 雷劈）+ 必爆鼓点 |
| 招 3：60s 第 1 爽点 |
55-65s |
小赢（点头 / 表扬 / 反派愣 / 模块解锁） |
| 招 4：90s 第 2 反转 |
85-95s |
隐藏信息揭露（伏笔显形 / 反派起疑） |
| 招 5：120s 第 2 爽点 |
115-125s |
大赢（升职 / 反派打脸 / 联盟成立） |
| 招 6：150s 终极钩子 |
145-160s |
反派狠话 / 主角神秘瞳孔 / 心声穿透 |
| 招 7：180s 倒计时 |
终结前 4-9s |
屏幕红色倒计时数字 + 字幕「未完待续」 |
详见 references/v21-97-percent-rules.md（24 集校准模板）。
文件结构
ai-short-drama/
├── SKILL.md # 主入口（5 步流程编排）
├── README.md / README_EN.md
├── CHANGELOG.md
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── .github/ # issue 模板 + Actions 离线检查
├── references/
│ ├── market-pulse.md # 阶段 0 深度
│ ├── ip-strategy.md # 阶段 1 深度
│ ├── archetype-catalog.md # 短剧角色 / 题材原型库
│ ├── story-architecture.md # 阶段 2 深度
│ ├── character-design.md # 阶段 3 深度
│ ├── scripting-craft.md # 阶段 4A 深度
│ ├── storyboard-craft.md # 36 grid × 4-10s 变奏（v0.2.0，v0.6.0 prompt 模板部分废弃）
│ ├── storyboard-frames-craft.md # 分镜图工艺 + 4 模选择（v0.3.0）
│ ├── storyboard-frame-industrial.md # ⭐ v0.6.0 分镜图 8 段 SOP（CHARACTER/BACKGROUND/ACTION/SCENE/CAMERA/LIGHT/TEXT/STYLE）
│ ├── ref-prompt-industrial.md # ⭐ v0.6.0 ref 工艺 6 段 identity block
│ ├── jimeng-failure-modes.md # ⭐ v0.6.0 即梦 5.0 故障排查 + 敏感词清单
│ ├── jimeng-cli-guide.md # dreamina CLI 集成指南（v0.7.0 加模型现状：CLI 限制 / Seedance 2.5 / 可灵 4.0）
│ ├── jimeng-handoff.md # 即梦 / Seedance 2.0 对接
│ ├── visual-consistency-sop.md # 视觉一致性方法论（v0.6.0 已大幅瘦身归档）
│ ├── critic-checklist.md # 阶段 5 深度
│ ├── cliche-detector.md # 反套路检测器
│ ├── genre-flavors.md # 7 流派定调（v0.4.0 加 F 抽象拟人流，v0.7.0 加 G AI 仿真人流）
│ ├── red-fruit-data.md # 红果实战数据
│ ├── v21-97-percent-rules.md # 红果必爆 7 招 + 24 集校准
│ ├── troubleshooting.md # 13 失败模式 + 解法
│ ├── sonilo-audio-guide.md # Sonilo AI 配乐/音效指南（阶段 4.D 可选，4 示例 + 题材模板）
│ ├── compliance-2026.md # ⭐ v0.7.0 上线前合规（AI 标识 / 备案分类 / 原创 / 肖像声音）
│ └── schemas.md # 所有 JSON 结构
├── scripts/
│ ├── 生成分镜图.py # Phase 1.5 - 每 grid 1-4 张候选（v0.7.0 加 --dry-run）
│ ├── 生成分集视频.py # Phase 2 - 4 模 auto 选（v0.7.0 加 --dry-run / --model-version）
│ ├── 拼接初剪.py # ⭐ v0.7.0 阶段 4.D - 视频段 → 初剪（字幕 + AI 标识）
│ ├── ref完备性检查.py # 生视频前预检 ⭐ v0.2.0
│ ├── 派生分集文件.py # 从分镜.json 派生即梦批量包/镜头清单
│ ├── 生成配乐.py # 阶段 4.D 可选 - Sonilo 配乐/音效（按成片生成）
│ ├── extract_prompts.py # 视觉指纹抽取
│ ├── setup-jimeng.sh # dreamina CLI 安装
│ ├── 生成分集视频.sh # 旧 bash（deprecated）
│ └── 生成参考图.sh # ref 图批量生成
├── assets/templates/ # 模板（项目元数据、分镜.json、圣经、剧本、上线前检查）
└── evals/evals.json # 测试用例 + 18 条断言
默认参数（v0.7.0）
| 项 |
默认值 |
来源 |
| 单集时长 |
180-195s |
红果实测最优（不严卡 180） |
| 集数 |
24 集精华 / 72 集（常规） |
24 集省成本 + 紧凑爆点 |
| 单集分镜数 |
36 grid × 4-10s 变奏 |
multimodal2video 最低 4s |
| 时长变奏分布 |
4×11 + 5×14 + 6×5 + 7×3 + 8-10×3 |
v2.1 红果必爆铁律 |
| 视频比例 |
9:16 竖屏 |
红果/抖音/快手统一 |
| 视频默认模式 |
image2video（基于分镜图） |
v0.3.0 工业级核心 |
| 字幕 / AI 标识 |
开：对白字幕 + 每集全程 AI 角标 + 元数据隐式标识 |
《微短剧发展管理办法》2026-09-01 起 |
| ref 库目标 |
80-150 张（工业级） |
含动作/表情/场景多角度/道具细节 |
| 单 prompt 字数 |
ref 段 300-500 字 / 分镜图段 1200-1500 字 |
v0.6.0 区分（即梦硬上限 1500） |
| 分镜图候选数 |
关键 grid 4 / 标准 1-2（v0.6.0 实测单跑通过率高） |
v0.6.0 |
| 出片前 |
--dry-run 先看预估积分 |
v0.7.0 |
| 流派 |
互动选 |
红果纯爽 / 精品悬疑 / 漫剧奇观 / 沙雕轻喜 / 年代爽剧 / 抽象拟人 / AI 仿真人（v0.7.0 新） |
17 失败模式（已沉淀解法）
v0.2.0 基础设施层（13 模式）：
| # |
问题 |
解法 |
| 1 |
bash eval 中文/特殊字符 quoting → multimodal task 假死 |
Python subprocess args list |
| 2 |
awk seg_num UTF-8 字节切错（“段 �”） |
substr 整段 + gsub 去非数字 |
| 3 |
multimodal stuck 任务无报错 |
提交后 check queue_status，fallback list_task |
| 4 |
ref 引入新元素无新 ref |
ref完备性检查.py 强制预检 |
| 5 |
regex 漏全角中文 ） |
加 ） 到 stop 字符 |
| 6 |
Python stdout UTF-8 截断 |
sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8') |
| 7 |
Win Store python3 stub |
python || python3 + verify |
| 8 |
–poll exit code 异常 |
不依赖 exit code，看文件落盘 |
| 9 |
风格漂移（ref 阶段） |
视觉指纹自动 append（仅 ref 阶段，分镜图阶段用 --no-fingerprint） |
| 10 |
多视图重复（ref 阶段） |
“4 distinct angles, no duplicate views”（仅 ref 阶段适用） |
| 11 |
文字 vs 乱码混淆 |
文字 OK，乱码才是问题，去无意义数字 |
| 12 |
角色名误删 |
工牌 / 字幕 / 对白点名 |
| 13 |
网页端 multimodal 不可见 |
在「视频生成 → 全能参考 → 历史」tab |
v0.6.0 即梦内容层（4 模式） — 详见 references/jimeng-failure-modes.md：
| # |
问题 |
解法 |
| 14 |
prompt > 1500 字 → ret=1046 InvalidNode |
严守 ≤ 1500，理想 1200-1400 |
| 15 |
反派词 / 暧昧词 → generation failed（内容审核） |
sinister → moody / blush on cheeks → rose tint |
| 16 |
视觉指纹 neutral/flat 污染分镜图 dramatic 光 |
分镜图阶段 --no-fingerprint |
| 17 |
ref 库工艺偏置（古建筑必出 chibi 人体） |
前期 IP 设计阶段避坑：选玻璃塔 / 简单几何，避复杂古建筑 |
详见 references/troubleshooting.md（v0.2.0 13 模式）+ references/jimeng-failure-modes.md（v0.6.0 4 模式 + 反派词替换表 + 4 grid case）。
版本
当前 v0.7.0（2026-11-10），完整记录见 CHANGELOG.md。v0.7.0 主要变化：
scripts/拼接初剪.py：视频段一键拼成初剪，字幕、AI 角标、元数据标识自动加- 上线前合规：
references/compliance-2026.md + 阶段 4.E + 10_上线前检查.md（按 2026 年 6 月、7 月、11 月的新规整理）
- 出片脚本
--dry-run 先看预估积分；视频脚本 --model-version，没开即梦会员也能跑
- 第 7 流派 G AI 仿真人流；dreamina 指南加模型现状（Seedance 2.5、可灵 4.0、CLI 限制）
- 合并 Sonilo 配乐 / 音效（#5，第三方付费服务，可选）
- 英文 README、issue 模板、CONTRIBUTING、GitHub Actions 离线检查
路径处理
技能自动选择项目目录：
- 用户当前在某项目里且有
projects/ 子目录 → 用 <cwd>/projects/
- 用户明确指定 → 用指定路径
- 都没有 → 创建
<cwd>/short-drama-projects/ 并告诉用户
绝不写死 /data/dongman/ 这类绝对路径。
当前已知热点参考（2026-11 更新）
技能每次开始都会联网更新（阶段 0），下表只作静态参考，引用前看日期。
真人剧题材（DataEye《2026 上半年真人微短剧数据报告》，按播放增量，2026-08-26）：
| 位置 |
题材 |
| 最多 |
现代、都市日常、打脸虐渣 |
| 其次 |
逆袭、现代言情、总裁、大女主 |
| 单部回报高（潜力） |
大男主、马甲、闪婚 |
其他信号（二手报道，口径不一）：
- 「黑帮」「神豪」这类中腰部题材供给少、热度高；甜宠、霸总、逆袭的通用模板供给过剩（DataEye 上半年）
- AI 剧在玄幻、科幻这类视觉特效题材上更受关注；红果漫剧榜「发配边关」系列三季同时进前 20（2026-07）
- 平台扶持往漫剧和 AI 仿真人剧走；官方要求「扶持真人剧，规范 AI 剧」（广电总局 2026-11-05）
本项目实战过的：职场反 PUA + 系统流（SD-001 重生哮天犬）、城市拟人恋综（SD-002）。
详见 references/market-pulse.md + references/red-fruit-data.md。
贡献
PR 和 issue 都欢迎，先看 CONTRIBUTING.md（接第三方付费服务有六条规矩）。issue 有三个模板：问题报告、功能建议、作品分享。
重点方向：
- 题材原型库（男频、漫剧、AI 仿真人、出海 TikTok）
- Seedance 2.5 / 可灵 4.0 的 30 秒多镜头出片接入
- 4 模视频生成的 best practice、新的失败模式
- 市场情报快照（每月一次，带出处和日期）
- 测试用例
致谢
- 原始灵感：zhaihao118/Micro-Drama-Skills
- 工业级方法论参考：腾讯云《AI漫剧制作流程深度解析》/ 即梦官方 CLI 体验指南
- 7 招红果必爆铁律：woshipm 业界硬数据 + 红果 TOP100 EP01 拆解
- dreamina CLI 集成：字节跳动即梦官方 AGENT 工具
- 配乐 / 音效脚本：Sonilo 团队（#5）
本 skill 在原始灵感基础上增加了：
- 工业级 5 步流程（剧本 → 分镜 → 分镜图 → 视频 → 剪辑）
- 4 模视频生成自动选（image2video / frames2video / multiframe2video / multimodal2video）
- 红果必爆 7 招校准（v2.1）
- 17 失败模式沉淀（v0.2.0 基础设施 13 + v0.6.0 即梦内容 4）
- 工业级 ref 库标准（80-150 张）
- 分镜图 8 段 prompt SOP（v0.6.0）：CHARACTER/BACKGROUND/ACTION/SCENE/CAMERA/LIGHT/TEXT/STYLE
- ref 6 段 identity block（v0.6.0）：IDENTITY/BODY/FACE/ATTIRE/LAYOUT/STYLE
- 即梦 5.0 故障排查 + 敏感词清单（v0.6.0）：3 类 fail 区分 + 1500 字硬上限 + 反派词替换表
- ref 库工艺偏置铁律（v0.6.0）：现代摩天楼易拟物 / 古建筑必出 chibi 人体
- bash → Python subprocess（避中文 quoting 任务静默丢弃）
- 36 grid × 4-10s 变奏
- F 抽象拟人流（v0.4.0）、G AI 仿真人流（v0.7.0）：7 流派定调
- 自动初剪 + 上线前合规（v0.7.0）
License
MIT — 见 LICENSE
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