项目介绍

404notf0und/Security-Data-Analysis-and-Visualization 是一个托管在 GitHub 上的开源项目,主要使用 TSQL 编写,目前获得 781 个 Star、131 次 Fork。

仓库全名
404notf0und/Security-Data-Analysis-and-Visualization
Star 数
781
Fork 数
131
未关闭 Issue
1

README 摘要

Security-Data-Analysis-and-Visualization 2018-2020青年安全圈-活跃技术博主/博客 声明 所有数据均来自且仅来自公开信息,未加入个人先验知识,如有疑义,请及时联系[email protected]。 公开这批数据是为了大家一起更快更好地学习,请不要滥用这批数据,由此引发的问题,本人将概不负责。 对这批数据的分析文章首发在个人微信公众号,原文为:我分析了2018-2020年青年安全圈450个活跃技术博客和博主,转载请联系作者。 Why 最初目的:个人日常安全阅读资源不足,需要从博客、Github、Twitter等多个数据源补充。 延续目的:以人为核心,系统化收集博客、Github、当前主要研究方向、所属安全组织、学校、公司、RSS、知乎、微博、Email等信息,缩小安全圈的范围。 信息检索:通过关键字检索,方便找人,缩小人与人之间的交流障碍。比如通过高校关键字…

完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。

常见问题

Security-Data-Analysis-and-Visualization 用什么语言开发?

主要使用 TSQL 编写,目前有 781 个 Star。

如何获取 Security-Data-Analysis-and-Visualization 的源码?

可以直接克隆仓库:git clone https://github.com/404notf0und/Security-Data-Analysis-and-Visualization.git,默认分支为 master;安装与运行步骤见仓库 README。

Security-Data-Analysis-and-Visualization 最近还在维护吗?

仓库最近一次更新为 2020年3月13日,当前有 1 个未关闭 Issue;Star 数为 781,可作为社区活跃度的参考。

简要分析

热度分
1064
价值分
509
活跃状态
活跃
暂无主题

语言占比

TSQL

README

Security-Data-Analysis-and-Visualization

2018-2020青年安全圈-活跃技术博主/博客

声明

Why

  • 最初目的:个人日常安全阅读资源不足,需要从博客、Github、Twitter等多个数据源补充。
  • 延续目的:以人为核心,系统化收集博客、Github、当前主要研究方向、所属安全组织、学校、公司、RSS、知乎、微博、Email等信息,缩小安全圈的范围。
    • 信息检索:通过关键字检索,方便找人,缩小人与人之间的交流障碍。比如通过高校关键字,可以快速找到校友,通过网络ID快速找到博主。
    • 内容学习:例如从主要研究方向入手,Follow不同方向活跃博主,补充阅读资源,紧追安全前沿。
    • 数据分析:挖掘人与人之间的社交网络,判断自己当前所处位置,指引未来发展方向。

What

  1. 数据采集

    此版本数据为采集到的公开数据,数据格式为:

     Follow,Star,ID,Security_ID,Blog,Individual_Team_Company,Friend_Link_ID,Github,Weibo,Focus_On,Team,School_Company,Skills_Tags,Man_Tags,RSS,Twitter,Zhihu,Email,Contact,Famous_Projects
    

    对应的解释分别是:

     笔者在跟着学习的,笔者觉得不错推荐的,索引ID,网络ID,博客链接,个人(1)/团队(2)/公司(3)博客,友情链接的索引ID,Github地址,微博地址,主要研究领域,所属安全团队,所属高校/公司,技能标签(PHP?Python?Java),人物标签(摄影?动漫?文艺),RSS订阅地址,推特地址,知乎地址,邮箱地址,联系方式(QQ?微信?),著名开源项目
    

    采集到的Skillgs_Tags,Man_Tags,Zhihu三个字段数据很少且意义不大,故计划舍弃。

  2. 数据缺失补全

    通过挖掘人与人之间的社交关系,补全部分数据,此版本数据暂时不会公开。

How&&Do

  • 数据缺失补全

Result

  • 输出一份价值较高的原始数据和分析结果,使用者以此可以达到信息检索、内容学习、纵观安全的目的。
  • 输出一份Github与大安全资源。

Github&&大安全

2020-03-12

2020-01-02

2019-12-27

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