闲鱼智控(闲鱼超级管家)
面向闲鱼卖家的账号、商品、订单、消息、自动回复与自动发货一体化管理系统。
一款能让你的想法’变现’的强大作品
推荐使用云端版(GPT6自动过滑块+人工巡检)
云端saas版本:https://xy.corleom.com/
本项目征集PR、功能更新,任何一个提交PR的作者会在未来获得顶配模型token奖励
一个人把多个闲鱼账号做成一门自动运转的生意,让你的创意自动’变现’
多账号统一托管,买家下单自动发卡密、自动确认收货、自动评价、自动求小红花、收货后自动致谢。
关键词和 AI 双层自动回复接住每一句咨询,商品与订单自动同步,滑块与人机验证自动处理。
从「盯着手机一个个回」变成「打开网页看数据」。
🏪 多账号管理 — 扫码即接入,一个后台管完所有小号,逐账号独立配置策略
📦 自动发货 — 卡密自动发出,支持多规格、多数量,发货前风险拦截
💬 自动回复 — 关键词精确命中 + AI 议价,可设最低价与议价轮数,绝不越线让价
⭐ 买家互动 — 确认收货后自动评价、自动求小红花、自动发送致谢文本
🤖 商品自动化 — 商品同步、素材库、定时擦亮、自动上下架
📊 经营看板 — 成交额、到账、退款、订单和库存一屏掌握,历史订单可一次性拉回
核心功能
模块
能力
总览
汇总营收、账号、订单、卡密库存和运行状态
账号
扫码、密码或 Cookie 登录,资料同步,监听任务状态,暂停和自动回复配置
商品
从闲鱼同步商品,维护本地详情、图片、规格、数量和商品回复
商品自动化
商品筛选、素材库、发布记录、定时删除、短链修复和补偿任务
订单
一键拉取闲鱼历史卖出订单,状态判定、详情补全、批量刷新、手动发货和异常保护
卡密
卡券分组、库存导入、状态管理、多规格和多数量发货
自动回复
账号关键词回复、默认回复和回复一次控制
人工智能回复
兼容 OpenAI 协议的大模型配置、上下文对话和测试
自动发货
全局、指定账号、指定商品三级发货规则及发货前风险拦截
消息管理
闲鱼会话列表、消息收发、搜索筛选、回复决策日志和过滤规则
通知与日志
通知渠道、账号绑定、风险日志和系统日志
设置
管理员账号与改密、注册与邮箱验证开关、服务、备份及系统配置
公告与更新
从自建地址拉取公告与版本信息,首页横幅提示,「关于」页手动检查更新
界面预览
账号管理:一个后台管完所有小号
扫码添加账号,实时显示监听状态。每个账号可独立设置自动确认、人工接入暂停时长、
是否启用 AI 回复,互不干扰。
商品与发货:卡密自动发到买家手上
同步在售商品,逐个商品绑定发货内容,支持多规格和多数量。已下架的商品会被标记出来
并默认隐藏,不和在售的混在一起。
订单管理:接入前的历史订单也能一次拉回来
「拉取卖出订单」会把闲鱼上的历史订单整批同步进来,不只是接入之后的新单,
所以刚部署就能看到完整的经营数据。状态、买家、实付金额和发货情况一目了然,
支持按账号和状态筛选,也能手动发货或补发。
买家互动:确认收货后的动作全部自动完成
评价买家、索要小红花、发送收货致谢,三项都能逐账号开关。买家一确认收货,
致谢立即发出,评价和求花在订单状态就绪后自动执行。
消息中心:所有账号的会话在一个页面里
跨账号会话列表,支持搜索和筛选,可以直接接管对话。自动回复的每一次决策都有日志,
能查到为什么回了、为什么没回。
如何部署
⚠️ 请勿部署到 Hugging Face Spaces 等共享托管平台
本项目内置反检测浏览器(Patchright)、验证码处理(CAPTCHA/Geetest)与 Telegram 通知等组件,
这类组合极易被共享平台判定为滥用(platform abuse),已有多起导致账号被封、其他 Space 受牵连的先例。
此外,海外出口 IP 也会显著增加闲鱼自有风控的触发概率。
推荐部署到本地设备、自有 VPS 或国内服务器。
一条命令直接启动(最快,不用克隆仓库)
有 Docker 就能跑,不需要下载源码:
docker run -d --name xianyu-butler \
-p 8080:8080 \
-v $(pwd)/data:/app/data \
-v $(pwd)/logs:/app/logs \
-v $(pwd)/backups:/app/backups \
-e ADMIN_USERNAME=admin \
-e ADMIN_PASSWORD=改成你自己的密码 \
--restart unless-stopped \
ghcr.io/23star/xianyu-super-butler:latest
浏览器打开 http://服务器IP:8080 即可。数据都在当前目录的 data / logs / backups 里,
升级只需 docker pull 后重建容器,数据不丢。
Windows PowerShell 把 $(pwd) 换成 ${PWD},续行的 \ 换成反引号 `。
Docker Compose(推荐长期使用)
git clone https://github.com/23Star/xianyu-super-butler.git
cd xianyu-super-butler
docker compose -f docker-compose.nas.yml up -d
同样是预构建镜像,不在本机编译任何东西,支持 amd64 / arm64。相比上面一条命令,
Compose 的好处是配置写在文件里、改起来清楚,升级也只有一行命令。
该配置不依赖 .env,管理员账号密码在 docker-compose.nas.yml 里的 CHANGE_ME 处直接改。
NAS 与低配设备(飞牛 fnOS、群晖、威联通、软路由、低配 VPS)
用上面那条命令,不要本地构建。
npm ci、前端打包、Python 依赖编译和 Chromium 下载会同时抢占 CPU 和内存,
轻则卡十几分钟,重则内存不足被杀,反复重启表现为「装不上、机器卡死」。
预构建镜像已同时提供 amd64 和 arm64,绕开全部编译步骤。
docker compose -f docker-compose.nas.yml up -d
飞牛 fnOS、群晖等图形界面的 Docker 通常没地方放 .env,所以这份配置把变量直接写在
compose 文件里,改完 CHANGE_ME 就能用。
Docker 本地构建(需要改代码时)
cp .env.example .env # 不改也能启动,此时使用默认密码
docker compose up -d --build
国内网络用 CN 配置(apt、pip、npm、Chromium 全部走国内镜像):
docker compose -f docker-compose-cn.yml up -d --build
可选 Nginx:docker compose --profile with-nginx up -d --build
源码运行(开发调试)
需要 Python 3.11+、Node.js 20+、npm。
git clone https://github.com/23Star/xianyu-super-butler.git
cd xianyu-super-butler
py -3.11 -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
python -m pip install -r requirements.txt
playwright install chromium
cd frontend && npm ci && npm run build && cd ..
python Start.py
访问
管理页面:http://localhost:8080/
API 文档:http://localhost:8080/docs
健康检查:http://localhost:8080/health
默认管理员 admin / admin123 ,登录后请在「设置 → 账号与同步 → 修改登录密码」立即改掉。
数据持久化到 ./data(数据库)、./logs(日志)、./backups(备份)。
更新
# 预构建镜像(推荐方式对应的更新命令)
docker compose -f docker-compose.nas.yml pull && docker compose -f docker-compose.nas.yml up -d
# 本地构建
git pull && docker compose up -d --build
滑块与人机验证、部署失败排查、使用流程 见 docs/deployment.md 。
自动过滑块受平台风控限制不保证成功,自动失败时可在账号页转人工验证。
交流与反馈
微信群
QQ群
二维码失效后会在仓库更新
群号:704866149
缺陷和功能建议请提交到 GitHub Issues 。
许可与声明
本项目基于 zhinianboke/xianyu-auto-reply 二次开发并持续维护,保留原项目核心能力,同时重构管理端、账号监听、商品同步、订单处理和发货规则。感谢原作者的开源工作。
项目使用 GNU Affero General Public License v3.0 。修改、部署或通过网络提供服务时,请遵守 AGPL-3.0 的源代码公开义务。
本项目仅供学习、研究和合法自动化使用。使用者应遵守法律法规及平台规则,并自行承担使用风险。
Star History
Star 历史曲线实时读取 GitHub 数据,不需要人工更新。
Fork 网络总 Star
该统计在主仓库 Star 之外累加全部公开 Fork 获得的 Star,每 6 小时自动刷新。由于同一用户可能同时 Star 多个仓库,此处是各仓库 Star 数之和,并非去重后的独立用户数。
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